Avant l'apparition des algorithmes non supervisés, les analyses de marché reposaient sur des catégories établies par consensus ou sur des modèles supervisés. Ces méthodes dépendaient des labels existants et étaient limitées par la subjectivité des classifications. Avec l'introduction de la découverte non supervisée, le processus change de nature. L'algorithme recherche des regroupements naturels dans les données, ce qui permet d'observer des liens jusqu'alors ignorés. Notre équipe privilégie la transparence sur la démarche, la reproductibilité des résultats et l'explicitation des étapes utilisées pour révéler ces facteurs. Les résultats s'interprètent en tenant compte de la nature exploratoire de l'approche et de la nécessité de valider statistiquement chaque groupe identifié. Ce principe guide nos travaux et favorise une compréhension nuancée des mécanismes de marché.